压力变送器广泛应用于工业生产的许多行业，由于制作工艺的误差，压力变送器实际应用中会产生示值漂移的现场，漂移的产生将会影响到压力传感器的精度。因此为保证产品的测量精度，在硬件进行补偿的同时，也需要在软件上进行精度的修正和补偿。

       在压力变送器软件补偿上面主要的方法有多项式拟合法、最小二乘回归分析法、机器学习法。目前实际操作中，最常见的软件算法是多项式拟合法和最小二乘回归分析法。多项式拟合的核心是建立起真值与示值间的不同温度下的误差关系，然后利用标定时压力传感器在不同温度点的压力测量值和实际压力值的数据，进行线性拟合，得出在不同温度下的最小误差压力曲线，在多项式拟合中又会分为查表法、插值法、曲面拟合等方式。最小二乘回归分析法也是利用标定时每隔一个温度取一个温度点，共形成M个温度点。然后在每个温度点下采集压力变送器在满量程范围内的N个压力点的测量压力值，则最终形成了M*N个压力值。然后将M*N个压力值矩阵求解，形成温度补偿系数。然后把各温度点的补偿系数写入至MCU中，然后通过环境温度传感器进行实时压力补偿。

       通过硬件和软件的双重补偿机制，深圳优威仪表压力变送器的精度和温度稳定性均具有优异的表现，能满足石油、化工、冶金等行业的应用。